文字のインプットに対して、緯度経度のデータを取得する方法の一つで、自分が普段使う方法を記録しておきます。
- セッティング
- 住所より緯度経度を取る方法
- 可視化
自分が用いいるのは、CRANにも上がっていて、使い方が非常に簡単な、ggmapパッケージです。
続きを読むSIGNATE土地コンペ ざっっっくりと振り返る
また、後日しっかりした振り返り記事等を書きます。
先日終了したSIGNATEさんの土地コンペの表彰式と、解放共有が先ほど行われました。ざっくりとスライドをみた後の学びと自分の結果を振り返りたいと思います。
まず、当コンペが自分にとって初めて真面目に取り組んだMLコンペでした。結果としては目標としていた593人中、100位以内に入ることができ、初のメダルをゲットできました。しかし、振り返りや解法を見ると、上位の人々には全然届かないなぁと感じました。
サイクリングデータの分析 ~Strava APIを用いて~
今日のお昼から嵐山までサイクリングに行ってきました。「天気も良くて最高でした」、で終わるのは勿体無いと思ったので、Stravaで計測したデータを分析したいと思います。
Rには便利なことに、rStravaというStravaデータの分析ライブラリーが公開されているので、データの取得の部分はそのライブラリーに頼って行いました。
続きを読むhighcharterでの可視化 ~時系列データ~
最近、ggplot以外での可視化ライブラリを探していたが、今回触れてみたhighcharterがかなり良いのでまとめておく。
- 前処理
- hchart(): tibbleデータ可視化
- ベースとなる構文
- OHLCデータ
- 複数のデータをプロットする
- highchart(): xtsデータの可視化
- ベースとなる構文
- 複数のデータの可視化
