映画のレビューログを可視化するアプリを公開しました。

  • 開発のモチベーション
  • IMDb Analyzer
    • Snapshot 1
    • Snapshot 2
    • Snapshot 3
    • Snapshot 4
  • まとめ

昨日、映画のレビューログを可視化するアプリを公開しました。まだベータ版ですし、使いづらいと思いますが、意見などあればお聞かせください。

github.com

公開したアプリ→ https://koki25ando.shinyapps.io/imdb_analyzer/

開発のモチベーション

普段から日常的に映画をみる人はどのように観た映画を記録しているのだろうか。自分は鑑賞直後、IMDbの10段階評価をつけるようにしている。

これらのトラックしているデータを簡単に可視化しようと過去一年間くらいローカル環境で使っていたアプリを、誰でも使いやすいように公開しようと、重い腰をあげたのが開発に至った経緯である。

そもそも、IMDbのアカウントページには、ベーシックな可視化の部分があるわけだが、明らかに観づらいし、あまり使い勝手がよくない気がしていた。

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ポッドキャストで『Basketball Data Science』について語りました

ご報告が遅れましたが、先月からデザイナーの友人と共にDD Garageというポッドキャスト番組をはじめました。

DD Garage

DD Garage

podcasts.apple.com

iTunes等をはじめとした多くのポッドキャストプラットフォームで無料で聞くことが可能ですので時間があるときにお聞きください。

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COVID-19ダッシュボードから学ぶ echarts4rでコロプレス地図の描画

近頃covid-19の流行に伴い行政や民間の開発者がそれぞれの可視化ダッシュボードを公開している動きが多く見られます。それぞれに良い点や改善すべき点などが散見されますが、RユーザーとしてSPAを開発する際にはshiny dashboardフレームワークを活用した事例を紹介し、そのサイトでどのような可視化ライブラーが用いられているかを確認してみたいと思います。

  • 記事のモチベーション
  • 参考にするダッシュボードページ
  • 用いられているライブラリー
    • Snapshot 1: マップ
  • コロプレスマップの実装

記事のモチベーション

使い易さや、開発コミュニティの大きさからggplot2が可視化の文脈ではもっとも多く用いられているが

  • 他のライブラリーにはどのようなものがあるのかを把握する
  • 可視化のレパートリーを多くもつことでレポートスタイルにあったライブラリーを選択できるようにする

これらの動機で記事を公開します。

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NBA選手のピークはいつか? PER評価指標を用いた分析

この記事はスポーツアナリティクス Advent Calendar 2019の14日目の記事になります。

  • PERとは
  • データ
  • 分析
    • ポジションごとの年齢分布
    • 2変量分析:年齢とPER
    • 考察
  • まとめ
  • 問題点
  • バスケットのデータ分析に興味のある人へ

先日Journal of Sports Analyticsを徘徊していたら、以下のようなペーパーを発見しました。

content.iospress.com

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Death Strandingをプレイしてみた

先週金曜日にKojima Productionから新しく発売された『デス・ストランディング』を週末と月曜の半日を溶かしてプレイした。

メインストーリーを一通り終わらせただけでサブミッション等はまだ多く残っている状態だが、感想を残しておく。

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