NBAのデータ分析をしたいですね。とは言っても、野球やアメフトなどの離散型のデータではなくバスケは連続型のデータなので今回は簡単に、選手の身体サイズとシュート能力のデータの中に関係性が見られるのかという分析をしていきます。(逃げ)
便利なkaggleさんからデータをいただきました。
https://www.kaggle.com/drgilermo/nba-players-stats
シュート能力の指標としては単純にフリースローの成功数をとります。
player <- read.csv("nbaplayer.csv") str(player) 'data.frame': 3922 obs. of 8 variables: $ X : int 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... $ Player : Factor w/ 3922 levels "A.C. Green","A.J. Bramlett",..: 791 721 2418 1195 3044 1411 610 2834 1699 3772 ... $ height : int 180 188 193 196 178 180 196 183 196 196 ... $ weight : int 77 83 86 88 79 79 90 77 90 95 ... $ collage : Factor w/ 424 levels "","Acadia University",..: 128 314 344 192 314 159 313 263 182 301 ... $ born : int 1918 1921 1924 1925 1927 1926 1921 1924 1927 1927 ... $ birth_city : Factor w/ 1265 levels "","Abbeville",..: 1 1257 1 1 449 1 31 871 775 303 ... $ birth_state: Factor w/ 129 levels "","Alabama","Alaska",..: 1 48 1 1 57 1 46 92 80 48 …続きを読む