パッケージのダウンロード数を可視化する "cranlogs" Package の紹介

元ネタ記事

www.r-bloggers.com

久しぶりにR-Bloggersの最新記事を見ていたらキャッチーなタイトル記事が挙がっていたので記載されていたコードを眺めてみました。

github.com

機能としては、目立ったものはないですが、ダウンロード数の期間の設定とかが容易にできるし、コードが直感的に触れる感じが良さそう。

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「Stephen Curryはどれだけ驚異的か?」NBAloveRパッケージを用いたNBAデータ分析

ここ数年、王者に君臨するGolden State Warriorsを率いるスーパースターであるカリーがどれほどすごいのかというのをたらたらと書くだけの記事です。   分析には先日から公開しているNBAloveRという名前のパッケージを用いましたので興味があればご覧下さい。 github.com

分析準備

# devtools::install_github("koki25ando/NBAloveR") 
library(NBAloveR)
library(tidyverse)
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NBAloveR is now updated!

Hello guys. It has been log time since the last time i have uploaded posts about NBAloveR... But finally the package is now updated! In this update, 5 functions added.

github.com

  • getHOF(): Function for getting list of Hall of Famers in NBA & WNBA history
  • getDraftResult(year): Function for getting draft results of each year
  • seasonSchedule(Team, year): Function for getting schedules and result of each game per season
  • statsCompare(player_list, Age): Function to compare selected players' PPG. Currently this is the only function which provides simple visualization.
  • getStandings(year, conf): Function for getting data of standings per season

mainly this updates provide easy accesses to online basketball data, however one of new functions provides simple visualizations this time.

So, let me show you some examples one by one!

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NBAのデータ分析がしたい NBAloveRパッケージの紹介

本記事の概要

  • NBAloveRパッケージ作成の理由
  • パッケージの紹介
  • まとめ


NBAloveRパッケージ作成の理由
最初にデータ分析に興味を持ったのが、こちらの方の記事のおかげでした。
gg-hogehoge.hatenablog.com

少しばかり勉強していたプログラミングの知識とライフワークでもあるNBAの試合観戦を融合させて、面白いことができそうだなと漠然的に思ったのを今でも覚えてます。

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『ガタカ』 映画感想

ガタカ』(1997)
監督・脚本:アンドリュー・ニコル
制作費:$36,000,000*
興行収入:$12,532,777*

www.the-numbers.com

制作費、興行収入は上記のリンクから。

www.imdb.com


『トルゥーマン・ショー』を見たときから監督のアンドリュー・ニコルには興味があった。最近余った時間を割いてよく映画を見てるのでこの際、彼の作品も見ようと思ったのがきっかけ。見ての通り、制作費に対して興行収入が振るわず大赤字だったし、IMDbでも7.8/10と、めちゃくちゃ高評価を受けた映画ではないなと思っていたのであまり期待せずに見た映画だったけども、大きく期待を裏切られた。


過小評価されている映画だからこそ、他の人にオススメしたいし、自分的にも気になったシーンや感想などを言葉に残しておきたかったので、ブログに書くことにした。

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Introducing "NBAloveR"

NBAloveR

I'm really excited to introduce my first R package called "NBAloveR". My brand new R package "NBAloveR" is an R package that helps users analyze online basketball data easily. Currently the package only focused on deliverying users easy and simple accesses to online basketball data scraped from Basketball Reference.

For more information, visit my GitHub repo: NBAlover. Please let me know your opinions. Your feedbacks are always welcome.

Thanks

This post covers how to install and use "NBAloveR" packages and shows some examples using the package.

github.com

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